import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
tupian=cv.imread("../imgs/1.jpg")

#一、通道的拆分
# b,g,r=cv.split(tupian)
#单通道，用灰度模式：g、r也是一样
# plt.imshow(b,cmap=plt.cm.gray)#一个个实验
# plt.imshow(g,cmap=plt.cm.gray)#一个个实验
# plt.imshow(r,cmap=plt.cm.gray)#一个个实验

#二、通道的合并
# b,g,r=cv.split(tupian)
# img2=cv.merge((b,g,r))
# plt.imshow(img2[:,:,::-1])

#三、色彩空间的改变1:转成灰度图
# gray=cv.cvtColor(tupian,cv.COLOR_BGR2GRAY)
# plt.imshow(gray,cmap=plt.cm.gray)

# 三、色彩空间的改变2:转成HSV色彩空间
hsv=cv.cvtColor(tupian,cv.COLOR_BGR2HSV)
plt.imshow(hsv)

plt.show()